02 Mar 2026
Less Hype, More Help: AI That Improves Safety, Productivity, and Care
뉴스 출처 이름 - 발행일: 2026-03-03
요약
- U.S. Senator Ted Budd가 주최하는 상원 상임위원회 청문회 발표.
- AI가 안전, 생산성, 의료 분야에서 실생활 혜택 제공하는 사례 검토.
- 증인들이 AI 성공 사례와 경제 성장 잠재력 증언 예정.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI를 인터넷만큼 변혁적인 기술로 평가하며, 책임 있는 개발 강조.
- 산업적 영향: 일자리 창출과 경제 성장 촉진, 미국의 AI 리더십 강화.
- 향후 전망: 2026년 3월 3일 10:15 AM EST 청문회 개최, 실시간 스트리밍.
Minister Solomon to Announce AI Investment for Atlantic Canada
뉴스 출처 이름 - 발행일: 2026-03-03
요약
- 캐나다 AI·디지털 혁신 장관 Evan Solomon의 AI 투자 발표 예정.
- Atlantic Canada 지역 조직의 AI 혁신 및 채택 지원.
- Halifax Volta 시설 투어 후 9:30 AM 발표.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 다중 부문 AI 도입 촉진을 위한 정부 지원.
- 산업적 영향: 지역 경제 개발과 AI 기반 산업 육성.
- 향후 전망: 2026년 3월 3일 현장 발표, 미디어 참석 가능.
02 Mar 2026
Criteo, 첫 광고기술사로 ChatGPT 광고 파일럿 참여
MediaPost - 발행일: 2026-03-03
요약
- Criteo가 미국에서 ChatGPT Free 및 Go 버전의 OpenAI 광고 파일럿에 참여한 최초의 광고기술사로 선정됨
- 브랜드 광고주는 Criteo의 커머스 미디어 플랫폼을 통해 ChatGPT 내에서 광고 구매 가능
- LLM 기반 추천 경로에서 유입된 사용자의 전환율이 일반 채널 대비 약 1.5배 높음
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: LLM 기반 광고 집행 및 타겟팅이 실질 전환율 향상으로 이어지는 가능성 확인
- 산업적 영향: 디지털 광고 생태계에 AI 및 대화형 플랫폼 중심의 새로운 채널 형성
- 향후 전망: LLM 플랫폼 내 광고 확산 가속화, 경쟁사들도 유사한 통합 시도 예상
SK텔레콤, MWC26서 글로벌 AI 인프라 전략 발표
NewDaily - 발행일: 2026-03-03
요약
- SKT가 MWC26 행사에서 ‘소버린 AI 패키지’ 전략 발표
- AI DC 인프라, 자사 AI 모델(A.X K1), 산업용 AI 서비스 통합 제공 방안 제시
- 글로벌 통신사들과 협력 네트워크 강화 및 AI 인프라 설계자로서의 역할 강조
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 데이터 주권과 현지화된 AI 파운데이션 모델로 인프라 주체성 확보
- 산업적 영향: 통신사들이 AI 인프라 구축 주도자로 전환, 글로벌 연대 강화 기회
- 향후 전망: MWC 중 글로벌 파트너십 확대 예정, 향후 AI DC 공동 구축 추진 기대
Relativity, 법률 분야 ‘AI 비저너리’ 2026 선정
PR Newswire via AAP - 발행일: 2026-03-03
요약
- Relativity가 제5회 ‘AI Visionaries’ 리스트 발표
- 법률 업계에서 AI 이해·적용·통합을 선도하는 인물들 조명
- 법률 데이터 인텔리전스 플랫폼 RelativityOne 기반
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 법률 업무에 AI 활용 확대, AI 기반 데이터 관리 역량 강화
- 산업적 영향: 법률 업계의 디지털 전환 가속, 책임 있는 AI 적용 강조
- 향후 전망: AI 비저너리들의 영향력 확대, 업계 내 베스트 프랙티스 공유 활성화 예상
AI 기반 코알라 실시간 횡단 감지 시스템 현장 첫 성공
Griffith University News - 발행일: 2026-03-03
요약
- AI 카메라 기반 지능형 도로 표지판을 통한 코알라 실시간 횡단 감지 첫 현장 실증
- 호주 Redlands Coast 지역에서 실험 완료
- 야생동물 교통사고 예방 효과 기대
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 실시간 AI 객체 인식 및 자동 반응 시스템의 실질 현장 적용 사례
- 산업적 영향: 스마트 교통 안전 시스템 발전, 생태 보호와 AI 융합 모델 제시
- 향후 전망: 지능형 도로 인프라 확대, 다양한 보호종 적용 기술 개발 가능성
S&P: 대만 제조 PMI, AI·반도체 수요로 4년 만에 최고 상승
Taipei Times - 발행일: 2026-03-03
요약
- S&P Global 발표, 대만 제조업 PMI 1월 51.7 → 2월 55.2로 상승
- 2021년 12월 이후 최대 개선폭 기록
- 반도체 및 AI 응용 수요 증가가 주요 원인
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 수요가 반도체 생산 회복과 제조 전체 개선으로 연결
- 산업적 영향: 반도체 산업 활성화, AI 연계 제조업 경쟁력 강화
- 향후 전망: 글로벌 AI 확산에 따른 제조 투자 확장, 공급망 다변화 지속 가능성
AI 기반 환경 오염물질 검출, 머신러닝 리뷰 발표
Mirage News - 발행일: 2026-03-03
요약
- ML 기반 환경 유기 오염물 비표적 분석 연구 리뷰 발표
- 고성능 분석(LC-HRMS)과 머신러닝 결합 통한 식별·정량 역량 강화
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 데이터 기반 모델로 전통 분석 한계 극복, 환경 모니터링 혁신
- 산업적 영향: 환경 과학 분야의 AI 활용 확산, 규제 및 정책 결정지원 강화
- 향후 전망: 다양한 오염물 분석 자동화, 실시간 모니터링 시스템으로 발전 기대
광고·통신·법률·환경·교통·제조 분야에서 확산되는 오늘(2026-03-03)의 AI 혁신
02 Mar 2026
앤스로픽(Anthropic) 클로드(Claude), 글로벌 서비스 중단 사태 발생
Grand Pinnacle Tribune - 발행일: 2026-03-02
요약
- 서비스 마비: 2026년 3월 2일, 앤스로픽의 AI 비서 ‘클로드(Claude)’가 전 세계적으로 웹, 모바일, API 서비스 전반에서 중단되는 사태가 발생했습니다.
- 원인 파악: 이번 중단은
claude.ai 프론트엔드 및 로그인/로그아웃 인증 흐름의 문제로 추적되었으며, API 일부 기능은 유지되었으나 사용자 접근이 대거 차단되었습니다.
- 사용자 이탈: 서비스 불통으로 인해 많은 사용자가 Grok, ChatGPT, Google Gemini 등 경쟁 플랫폼으로 일시 이동하는 현상이 보고되었습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 중앙화된 AI 서비스의 인증 시스템 오류가 전체 플랫폼 접근성을 무력화할 수 있음을 보여주며, 프론트엔드 안정성의 중요성이 부각되었습니다.
- 산업적 영향: 기업 업무에 AI 의존도가 높아진 상황에서, 주요 AI 모델의 다운타임은 즉각적인 업무 생산성 저하와 경쟁사 반사이익으로 이어질 수 있습니다.
- 향후 전망: 앤스로픽의 신속한 복구 여부와 함께, 향후 유사 사태 방지를 위한 SLA(서비스 수준 협약) 강화 및 이중화 시스템 요구가 거세질 것으로 보입니다.
퀄컴, 웨어러블용 ‘스냅드래곤 웨어 엘리트’ 프로세서 공개
Bez Kabli - 발행일: 2026-03-02
요약
- 신제품 출시: 퀄컴이 3nm 공정 기반의 웨어러블 전용 프로세서 ‘스냅드래곤 웨어 엘리트(Snapdragon Wear Elite)’를 발표했습니다.
- 성능 향상: 5코어 CPU 디자인(2.1GHz 빅코어 포함)과 이전 세대 대비 최대 7배 향상된 GPU 성능을 제공합니다.
- 온디바이스 AI: 최대 20억 파라미터 처리가 가능한 헥사곤(Hexagon) NPU를 탑재하여, 초당 10토큰의 속도로 스마트 답장, 텍스트 요약, 피트니스 코칭 등의 AI 기능을 기기 자체에서 수행합니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 클라우드 연결 없이도 웨어러블 기기에서 고성능 AI 추론이 가능해져, 개인정보 보호와 반응 속도가 획기적으로 개선되었습니다.
- 산업적 영향: 스마트워치 등 웨어러블 시장이 단순 트래커를 넘어 독립적인 ‘AI 에이전트’ 기기로 진화하는 기폭제가 될 것입니다.
- 향후 전망: 해당 칩셋이 탑재된 차세대 스마트워치들이 대거 출시되며, 손목 위에서의 AI 비서 경쟁이 본격화될 전망입니다.
슈퍼마이크로(Supermicro), MWC 2026에서 AI-RAN 및 소버린 AI 인프라 확장 발표
Supermicro Press Release - 발행일: 2026-03-02
요약
- 인프라 확장: 슈퍼마이크로가 MWC 2026에서 통신 사업자를 위한 AI-RAN(Radio Access Network) 및 소버린(Sovereign) AI 플랫폼 지원 확대를 발표했습니다.
- 기술 협력: 엔비디아(NVIDIA)의 최신 GPU(Grace Hopper, Blackwell 등)를 탑재한 서버를 통해 5G 통신망과 AI 워크로드를 동시에 처리하는 솔루션을 선보였습니다.
- 주요 파트너: 노키아(Nokia), SK텔레콤, 텔레노어(Telenor) 등 글로벌 통신사들과 협력하여 실제 사용 사례를 시연했습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 통신망(RAN)에 AI 연산 기능을 통합함으로써, 네트워크 효율성 최적화와 AI 서비스 배포를 단일 인프라에서 수행하는 ‘AI-Native’ 네트워크가 현실화되고 있습니다.
- 산업적 영향: 통신사들이 단순 망 사업자에서 AI 인프라 제공자로 비즈니스 모델을 확장하는 데 핵심적인 하드웨어 기반을 제공합니다.
- 향후 전망: 각국의 데이터 주권(Sovereign AI) 확보 움직임과 맞물려, 국가별/지역별 맞춤형 AI 데이터센터 구축 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.
아르곤 국립연구소, AI 도입으로 X-선 분광학 속도 5배 향상
Argonne National Laboratory - 발행일: 2026-03-02
요약
- 과학적 성과: 미국 에너지부 산하 아르곤 국립연구소(Argonne National Laboratory)가 AI를 활용해 X-선 분광학 실험 속도를 5배 높이고 인적 오류를 줄이는 기술을 개발했습니다.
- 자동화 기술: AI가 실험 중 의사결정을 대신 수행하여, 기존에 연구자가 수동으로 진행하던 복잡한 측정 과정을 자동화했습니다.
- 효율성 증대: 데이터 수집 시간을 획기적으로 단축함으로써, 배터리 소재나 촉매 등의 화학적 변화를 실시간으로 더 정밀하게 포착할 수 있게 되었습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI가 단순 데이터 분석을 넘어 실험 설계와 제어(Autonomous Experimentation)의 주체로 활용되는 ‘자율 연구실(Self-driving Lab)’의 진전을 보여줍니다.
- 산업적 영향: 신소재 개발 및 배터리 성능 개선 연구의 속도가 빨라져, 에너지 및 제조 산업 전반의 R&D 주기를 단축시킬 수 있습니다.
- 향후 전망: 방사광 가속기 등 대형 연구 시설에 AI 도입이 가속화되며, 과학적 발견의 속도가 기하급수적으로 빨라질 것입니다.
미쓰비시 중공업-소프트뱅크, 엣지 데이터센터용 AI-RAN 협력 개시
Mitsubishi Heavy Industries - 발행일: 2026-03-02
요약
- 협력 발표: 미쓰비시 중공업(MHI)과 소프트뱅크가 AI-RAN 아키텍처를 엣지 데이터센터에 적용하기 위한 실증 실험을 시작했습니다.
- 기술 적용: 소프트뱅크의 ‘AITRAS’ 솔루션을 MHI의 요코하마 하드테크 허브에 설치된 ‘DIAVAULT’ 엣지 데이터센터에 배포하여, 온프레미스 환경에서 AI 애플리케이션을 구동합니다.
- 목표: 외부 네트워크와 분리된 보안 환경에서 고속 AI 추론을 수행하고, 제조 현장의 제품 결함 감지 및 수리 지원 AI 등을 테스트합니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 클라우드를 거치지 않고 현장(Edge)에서 직접 AI를 처리함으로써 데이터 보안을 강화하고 지연 시간(Latency)을 최소화하는 산업용 AI의 모범 사례입니다.
- 산업적 영향: 제조업과 통신 기술의 결합을 통해 스마트 팩토리의 보안성과 효율성을 동시에 높이는 새로운 인프라 표준을 제시합니다.
- 향후 전망: 제조, 물류 등 보안이 중요한 산업 현장에서 5G 특화망(Private 5G)과 결합된 엣지 AI 솔루션 도입이 확대될 것입니다.
01 Mar 2026
Supermicro Expands Support for AI-RAN and Sovereign AI Solutions
Supermicro - 발행일: 2026-03-02
요약
- Supermicro가 AI-RAN(Radio Access Network) 및 Sovereign AI 솔루션 지원 확대
- 고성능, 효율적이고 확장 가능한 AI 인프라 제공
- 통신 및 주권 AI 분야의 인프라 강화
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI-RAN 기술을 통한 차세대 네트워크 인프라 구축
- 산업적 영향: 통신사 및 국가 주권 AI 프로젝트의 인프라 수요 충족
- 향후 전망: 엣지 컴퓨팅과 AI 통합의 가속화
GSMA Launches Open Telco AI Initiative
GSMA - 발행일: 2026-03-02
요약
- GSMA가 Open Telco AI 글로벌 산업 이니셔티브 출범
- AT&T, AMD, TensorWave 등 주요 기업 참여
- 통신 산업 특화 AI 모델 개발 및 평가 플랫폼 제공
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 통신 네트워크 데이터 해석 및 자동화에 특화된 AI 모델 개발. AT&T가 공개 데이터로 학습한 오픈 텔코 모델 제공, AMD가 GPU 컴퓨팅 리소스 지원
- 산업적 영향: 현재 통신사 GenAI 배포의 16%만 네트워크 운영에 적용되는 문제 해결. 일반 목적 AI 모델의 통신 산업 성능 격차 극복
- 향후 전망: AI Telco Troubleshooting Challenge 우승자 발표 예정(MWC26 Barcelona), 1,000명 이상 등록. 데이터, 모델, 컴퓨팅 리소스의 오픈 생태계 구축으로 산업 표준화 추진
AI Security Spending Rises as Enterprise Risk Priorities Shift
Help Net Security - 발행일: 2026-03-02
요약
- 2026 Thales Data Threat Report: AI 보안 예산 30%로 증가(전년 20%)
- 딥페이크 공격 59%, AI 생성 허위정보로 인한 평판 피해 48%
- 양자 암호화 전환 준비 59%가 프로토타입 평가 중
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 양자 위협 대비 암호화 알고리즘 전환 준비 가속화. 61%가 “지금 수집, 나중에 복호화” 공격을 최대 양자 위협으로 인식
- 산업적 영향: AI 보안이 독립적 예산 항목으로 확립. 클라우드 플랫폼과 SaaS 앱의 민감 데이터 보호 강화 필요
- 향후 전망: 딥페이크 및 AI 생성 허위정보가 일상적 위협 모델링에 포함. 데이터 파이프라인 및 AI 생태계 보안 강화 추진
Prime Minister Carney Secures Ambitious New Partnership with India
Prime Minister of Canada - 발행일: 2026-03-02
요약
- 캐나다-인도 전략적 파트너십 체결
- HCL Technologies 캐나다 확장: 2030년까지 인력 75% 증가
- Australia-Canada-India Technology and Innovation Partnership MOU 체결
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 개발 및 배포 협력 강화. 우주 기술 기반 양자 기술 탐색
- 산업적 영향: 인도 3대 IT 서비스 기업의 캐나다 진출 확대로 수천 개 고급 일자리 창출
- 향후 전망: 캐나다 우주청과 인도 우주연구기구의 지구 관측 및 우주 탐사 협력. 에너지, 인재, AI 분야 협력 가속화
Digiday - 발행일: 2026-03-02
요약
- 광고 에이전시가 AI 컴퓨팅 비용을 청구 모델에 통합
- 토큰 할당량 및 구독 실험 진행 중
- 마케터들이 계약 조항에 컴퓨팅 비용 명시 요구
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 토큰 기반 비용 모델의 광고 산업 도입. 컴퓨팅 리소스 할당 및 관리 체계화
- 산업적 영향: 광고 에이전시의 비용 구조 변화. AI 활용 확대에 따른 운영 비용 증가
- 향후 전망: 에이전시의 AI 컴퓨팅 비용 청구 모델 구축 진행 중. 마케터의 계약 협상 강화
01 Mar 2026
NVIDIA, 글로벌 통신 리더들과 ‘AI 네이티브 6G’ 구축 협력 발표
NVIDIA Investor Relations - 발행일: 2026-03-01
요약
- NVIDIA가 Booz Allen, Cisco, Ericsson, Nokia, SoftBank 등 글로벌 통신 및 기술 기업들과 함께 AI 네이티브 6G 네트워크 구축을 위한 협력을 발표했습니다.
- 이 이니셔티브는 개방형이고 안전하며 신뢰할 수 있는 플랫폼을 기반으로 차세대 무선 네트워크를 구축하는 것을 목표로 합니다.
- 6G 인프라가 단순한 연결을 넘어 자율주행 기계, 로봇, 센서 등을 지원하는 ‘물리적 AI(Physical AI)’의 기반이 될 것임을 강조했습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 기존 무선 아키텍처의 한계를 넘어, AI를 무선 접속망(RAN), 엣지, 코어 등 네트워크 전반에 내재화하여 성능과 보안을 동시에 강화하는 시도입니다.
- 산업적 영향: 통신망이 단순한 데이터 파이프라인에서 지능형 인프라로 진화함에 따라, 통신사와 AI 기업 간의 경계가 허물어지고 새로운 비즈니스 모델이 창출될 것입니다.
- 향후 전망: MWC 2026을 기점으로 6G 표준화 및 기술 개발 경쟁이 가속화될 것이며, AI 기반의 소프트웨어 정의 네트워크(Software-Defined Network)가 주류로 부상할 것입니다.
삼성전자-AMD, AI 기반 차세대 네트워크(vRAN) 혁신 가속화
Samsung Newsroom - 발행일: 2026-03-01
요약
- 삼성전자가 AMD와의 전략적 협력을 강화하여 AMD EPYC 프로세서를 탑재한 AI 기반 가상화 무선 접속망(vRAN) 솔루션을 선보였습니다.
- 양사는 삼성의 R&D 랩에서 진행된 멀티 셀(Multi-cell) 테스트 성공 결과를 바탕으로 상용 수준의 성능을 입증했습니다.
- 별도의 가속기 없이 최신 CPU만으로 AI 기반 vRAN을 구동하여 유연성과 전력 효율성을 높인 것이 특징입니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 전용 하드웨어 의존도를 낮추고 범용 프로세서와 소프트웨어만으로 고성능 AI 네트워크를 구현할 수 있음을 증명하여, 통신 장비의 유연성을 극대화했습니다.
- 산업적 영향: 통신 사업자들은 인프라 구축 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 수 있으며, AI 기능을 네트워크에 더 쉽게 통합할 수 있게 됩니다.
- 향후 전망: 검증 단계를 넘어 실제 상용망 도입이 확대될 것으로 보이며, 5G 고도화 및 향후 6G 시대를 대비한 네트워크 가상화 기술 경쟁이 치열해질 것입니다.
화웨이, 업계 최초 ‘AI 네이티브’ 스마트케어 솔루션 출시
Huawei Official News - 발행일: 2026-03-01
요약
- 화웨이가 MWC 2026에서 AI 네이티브 프레임워크를 기반으로 한 차세대 ‘SmartCare’ 솔루션을 공식 출시했습니다.
- 이 솔루션은 시공간 디지털 트윈(Spatio-temporal Digital Twin) 기술과 통신 도메인 특화 대형 모델(SRCON2.0)을 통합하여 네트워크 품질을 관리합니다.
- 기존의 한계를 넘어 네트워크 순추천지수(NPS)를 실시간으로 측정하고 개선하는 폐쇄 루프(Closed-loop) 관리를 업계 최초로 구현했습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 추상적인 고객 만족도 지표를 AI와 빅데이터를 통해 정량화하고 실시간으로 시각화하여, 네트워크 문제의 원인을 정확히 파악하고 선제적으로 대응할 수 있게 되었습니다.
- 산업적 영향: 통신사들은 사용자 경험(QoE)을 중심으로 네트워크를 최적화하여 가입자 이탈을 방지하고 프리미엄 서비스 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
- 향후 전망: 통신 서비스 관리가 사후 대응에서 AI 기반의 사전 예측 및 자동 최적화로 패러다임이 전환될 것입니다.
ZTE, MWC 2026에서 풀스택 AI 혁신 기술 공개
ZTE Corporation - 발행일: 2026-03-01
요약
- ZTE가 ‘지능형 미래 창조(Creating an Intelligent Future)’를 주제로 MWC 2026에 참가하여 AI와 ICT가 융합된 풀스택 솔루션을 공개했습니다.
- 주요 전시 분야는 AI 기반 네트워크 연결, AI 클라우드, AI 홈, 스마트 개인 단말기 등 4가지 핵심 영역을 포괄합니다.
- 특히 ‘AI 네이티브’ 아키텍처를 적용한 모바일 네트워크 솔루션과 L4 수준의 자율 네트워크 패러다임을 제시했습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 단말기부터 클라우드, 네트워크 인프라까지 전 영역에 AI를 수직 계열화하여 통합된 지능형 생태계를 구축하려는 시도입니다.
- 산업적 영향: 중국 기업들의 AI 기술력이 통신 인프라 시장에서도 강력한 경쟁력을 발휘하고 있음을 보여주며, 글로벌 통신 장비 시장의 기술 경쟁을 자극할 것입니다.
- 향후 전망: AI 에이전트가 적용된 스마트 디바이스와 네트워크의 결합이 가속화되어, 사용자 맞춤형 서비스가 더욱 정교해질 것입니다.
AI의 일자리 위협 논쟁: “구조적 변화인가, 과도한 공포인가?”
Morningstar / MarketWatch - 발행일: 2026-03-01
요약
- AI 도입 확대로 인한 일자리 감소 우려가 커지는 가운데, 최근 핀테크 기업 Block 등의 대규모 감원 사례가 이를 뒷받침하고 있다는 분석이 나왔습니다.
- 경제학자와 기술 전문가들은 AI가 장기적으로는 생산성을 높이겠지만, 단기적으로는 신규 일자리 창출보다 기존 일자리 파괴 속도가 더 빠를 수 있다고 경고합니다.
- 반면, 현재의 고용 둔화는 팬데믹 이후의 조정 과정일 뿐 AI 때문만은 아니라는 반론도 제기되며 의견이 팽팽히 맞서고 있습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 자동화 기술이 단순 반복 업무를 넘어 데이터 분석, 코딩 등 전문 영역까지 대체 가능한 수준으로 발전했음을 시사합니다.
- 산업적 영향: 기업들은 비용 절감을 위해 AI 도입을 서두르고 있으며, 이는 노동 시장의 구조적 재편과 재교육(Reskilling) 수요 급증으로 이어질 것입니다.
- 향후 전망: AI로 인한 ‘고용 없는 성장’ 가능성에 대비해 사회적 안전망 강화와 노동 정책의 변화가 주요 화두로 떠오를 것입니다.