24 Jan 2026
OpenAI, 미국 내 ChatGPT 무료 버전에 광고 도입 테스트 시작
The Motley Fool - 발행일: 2026-01-24
요약
- OpenAI가 미국 내 ChatGPT 무료 및 저가형 구독 계정을 대상으로 광고 도입 테스트를 시작한다고 발표했습니다.
- Plus, Pro, Enterprise 등 상위 유료 구독 모델에는 광고가 표시되지 않으며, 광고가 대화 내용을 학습하거나 답변에 영향을 주지 않는다고 밝혔습니다.
- 이번 조치는 더 많은 사용자에게 서비스를 제공하면서도 수익 모델을 다각화하기 위한 전략으로 해석됩니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 생성형 AI 인터페이스 내에서 사용자 경험(UX)을 해치지 않고 문맥에 맞는 광고를 배치하는 기술적 실험이 본격화되었습니다.
- 산업적 영향: 검색 광고 시장을 장악해 온 구글 등 기존 빅테크 기업들에게 직접적인 위협이 될 수 있으며, AI 기반 광고 시장의 새로운 표준을 제시할 가능성이 큽니다.
- 향후 전망: 초기에는 미국 시장에 한정되지만, 수익성 검증 후 글로벌 시장으로 확대될 것으로 보이며 개인정보 보호 이슈가 주요 쟁점이 될 것입니다.
구글 딥마인드, AI 스타트업 연쇄 인수 및 라이선스 계약 체결
The Decoder - 발행일: 2026-01-24
요약
- 구글 딥마인드가 이번 주에만 3건의 주요 AI 관련 계약을 체결하며 공격적인 확장에 나섰습니다.
- 2D 이미지를 3D 객체로 변환하는 기술을 보유한 ‘Common Sense Machines’를 인수하고, 음성 감정 인식 AI 스타트업 ‘Hume AI’와 라이선스 계약을 맺었습니다.
- Hume AI의 CEO와 핵심 엔지니어들은 딥마인드에 합류하여 제미나이(Gemini)의 음성 기능 고도화에 투입될 예정입니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 멀티모달 AI 경쟁에서 시각(3D 변환)과 청각(감정 인식) 능력을 동시에 강화하여, 인간과 더 자연스럽게 상호작용하는 AI 에이전트 개발을 가속화하고 있습니다.
- 산업적 영향: 빅테크 기업들이 유망한 AI 스타트업을 흡수하는 ‘인재 및 기술 블랙홀’ 현상이 심화되고 있음을 보여줍니다.
- 향후 전망: 강화된 감정 인식 및 3D 생성 능력은 차세대 제미나이 모델에 탑재되어 메타버스 및 대화형 AI 서비스의 품질을 대폭 향상시킬 것으로 예상됩니다.
게이츠 재단-OpenAI, 아프리카 의료 AI 혁신을 위해 5천만 달러 투자
Cyprus Mail - 발행일: 2026-01-24
요약
- 빌 & 멜린다 게이츠 재단과 OpenAI가 아프리카 국가들의 의료 시스템 개선을 위해 5천만 달러(약 670억 원) 규모의 ‘Horizon1000’ 파트너십을 체결했습니다.
- 이 프로젝트는 르완다를 시작으로 2028년까지 1,000개의 1차 진료소에 AI 기술을 도입하는 것을 목표로 합니다.
- 의료 인력이 부족한 지역에서 AI가 진단 보조 및 의료 서비스 접근성을 높이는 ‘게임 체인저’ 역할을 할 것으로 기대됩니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 최첨단 AI 모델이 선진국을 넘어 개발도상국의 열악한 인프라 환경에서 실질적인 문제 해결 도구로 최적화되는 과정을 보여줍니다.
- 산업적 영향: ‘AI for Good(공익을 위한 AI)’의 대표적인 사례로, AI 기술의 사회적 기여 가능성을 입증하고 관련 헬스케어 시장을 개척하는 계기가 될 것입니다.
- 향후 전망: 르완다에서의 성공 여부가 향후 다른 개발도상국으로의 AI 의료 시스템 확산에 중요한 시금석이 될 것입니다.
미 기상청(NWS), 겨울 폭풍 예보에 차세대 AI 모델 전격 도입
Washington Post - 발행일: 2026-01-24
요약
- 미국 기상청(NWS)이 대규모 겨울 폭풍에 대응하기 위해 구글 딥마인드 기술 등을 활용한 새로운 AI 예보 모델을 실전 도입했습니다.
- 기존 수치 예보 모델보다 훨씬 빠른 속도로 다양한 시나리오를 분석하며, 지난 허리케인 시즌에 기존 모델을 능가하는 성능을 입증한 바 있습니다.
- AI 예측 결과와 기존 앙상블 모델을 결합한 하이브리드 방식을 통해 예보 정확도를 높이고 있습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 기상 예측 분야에서 물리 방정식 기반의 전통적 모델링이 데이터 기반의 AI 모델링으로 빠르게 전환되고 있음을 시사합니다.
- 산업적 영향: 기상 이변이 잦아지는 상황에서 AI 예보의 정확성 향상은 물류, 농업, 재난 관리 산업에 막대한 경제적 이익을 가져다줄 수 있습니다.
- 향후 전망: 공공 부문에서의 AI 도입이 가속화되며, 향후 재난 방재 시스템의 핵심이 AI 중심으로 재편될 것입니다.
오토데스크(Autodesk), AI 중심 전략 재편으로 1,000명 감원
Los Angeles Times - 발행일: 2026-01-24 (기사 업데이트 및 관련 보도일 기준)
요약
- 설계 소프트웨어 기업 오토데스크가 전체 인력의 약 7%에 해당하는 1,000명을 감원한다고 발표했습니다.
- 사측은 이번 감원이 AI 기술 리더십 확대를 위한 ‘전략적 전환’의 일환이며, 절감된 비용은 AI 개발에 재투자될 것이라고 밝혔습니다.
- CEO는 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라고 강조했으나, 고객 대면 영업 직군 등이 주요 감원 대상이 되었습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 설계 및 엔지니어링 소프트웨어(CAD/BIM) 분야에서 생성형 AI가 단순 도구를 넘어 핵심 경쟁력으로 부상했음을 의미합니다.
- 산업적 영향: 테크 기업들이 AI 투자를 위해 기존 인력을 구조조정하는 ‘AI 피벗(Pivot)’ 트렌드가 2026년에도 지속되고 있음을 보여줍니다.
- 향후 전망: 소프트웨어 산업 전반에서 AI 효율화에 따른 인력 재배치와 직무 변화가 더욱 가속화될 것으로 보입니다.
23 Jan 2026
뉴스 출처 이름 - 발행일: 2026-01-24
요약
- AI 기반 보안 도구, 모니터링 솔루션, 스타트업 혁신으로 소프트웨어 개발 방식 변화.
- LLM의 인간-like 인지 한계(Theory of Mind 부족) 논의.
- New Relic의 ChatGPT 앱 모니터링, Testlio의 LeoInsights QA 플랫폼 출시.
- Yann LeCun의 AMI Labs 설립으로 세계 모델 AI 개발.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: CI/CD 파이프라인 통합 AI 보안, 실시간 모니터링 대시보드, 13년 데이터 기반 LeoAI 엔진으로 테스트 자동화[1].
- 산업적 영향: 개발 속도 향상, QA 효율화로 스타트업 경쟁력 강화, AI 앱 신뢰성 제고[1].
- 향후 전망: NIST 규제 변화, 공감 레이어 도입, AI 관측성 표준화 예상[1].
From Trump’s Interventionism to an AI Bubble: Market Risks in 2026
El Pais in English - 발행일: 2026-01-24
요약
- AI 슈퍼사이클 지속 예상하나 변동성 증가, 버블 우려 확산.
- 트럼프 개입주의, 무역전쟁, Fed 정책 변화로 시장 불확실성.
- Nvidia, Meta, Oracle 주가 조정, OpenAI 부채 만기 리스크.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 투자 수익 불확실성으로 기술주 부채 증가, 시장 선택성 강화[2].
- 산업적 영향: 50% 이상 펀드 매니저 AI 버블 믿음, Oracle-OpenAI 연계 취약[2].
- 향후 전망: Citi 전망처럼 2026 변동성↑, Fed 완화로 인플레이션 재점화 가능[2].
Government to Bring Forward Online Harms Bill, AI Minister Says
RDNewsNow - 발행일: 2026-01-24
요약
- 캐나다 AI 장관 Evan Solomon, 온라인 피해 법안 추진 발표.
- 문화장관 Marc Miller 주도, 프라이버시·딥페이크 법안과 별개.
- 2024 Online Harms Act 실패 후 재도입.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 소셜미디어 규제 강화, 온라인 규제 기관 신설 추진[3].
- 산업적 영향: AI 생성 콘텐츠(딥페이크) 범죄화, 플랫폼 책임 확대[3].
- 향후 전망: 법안 통과 시 AI 윤리 표준화, 글로벌 규제 동조 가능[3].
23 Jan 2026
구글, 검색 AI 모드에 ‘개인 지능’ 통합 공식화
PCMag - 발행일: 2026-01-23
요약
- 구글이 검색의 ‘AI 모드’에 지메일(Gmail)과 구글 포토(Google Photos) 데이터를 연동하는 ‘개인 지능(Personal Intelligence)’ 기능을 공식 확장했습니다.
- 이 기능은 사용자의 과거 기록과 예정된 계획을 분석하여, 예를 들어 여행지 날씨에 맞는 옷을 추천하거나 쇼핑 시 사용자의 스타일을 반영하는 등 고도로 개인화된 답변을 제공합니다.
- 현재 ‘Google AI Pro’ 및 ‘AI Ultra’ 구독자를 대상으로 실험실(Labs) 기능을 통해 제공됩니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 단순한 정보 검색을 넘어, 멀티모달 데이터(텍스트, 이미지)와 개인 데이터를 결합하여 AI가 사용자의 맥락(Context)을 깊이 있게 이해하는 단계로 진입했습니다.
- 산업적 영향: 검색 엔진이 ‘개인 비서’로 완전히 진화함에 따라, 커머스 및 여행 업계의 마케팅 방식이 개인화된 AI 추천 중심으로 재편될 가능성이 큽니다.
- 향후 전망: 초기에는 유료 구독자 대상이지만, 기술 안정화 후 일반 사용자에게 확대되며 프라이버시 보호 기술과 함께 검색 시장의 표준이 될 것으로 보입니다.
마이크로소프트, 비개발자 직군에 AI 코딩 도구 도입 확대
India Today - 발행일: 2026-01-23
요약
- 마이크로소프트가 디자이너, 프로젝트 매니저(PM) 등 비개발자 직군 직원들에게 앤스로픽(Anthropic)의 ‘클로드 코드(Claude Code)’를 사용하여 프로토타입을 직접 제작하도록 장려하고 있습니다.
- 이는 아이디어를 실제 제품으로 구현하는 속도를 높이고, 엔지니어링 팀의 초기 개발 부담을 줄이기 위한 내부 실험의 일환입니다.
- 윈도우, 오피스 등을 담당하는 ‘Experiences + Devices’ 부서와 CoreAI 그룹에서 이미 해당 도구를 테스트 중인 것으로 알려졌습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 자연어 명령만으로 작동 가능한 수준의 코딩 AI가 실제 대기업 업무 프로세스에 깊숙이 침투했음을 보여줍니다.
- 산업적 영향: 소프트웨어 개발의 진입 장벽이 낮아지면서, 기획자와 개발자의 경계가 흐려지고 ‘1인 개발’ 역량이 기업 생산성의 핵심 지표로 부상할 것입니다.
- 향후 전망: 기업 내부의 업무 방식 혁신이 가속화되며, AI 코딩 도구 활용 능력이 비개발 직군의 필수 역량으로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.
OpenAI, ‘스타게이트’ 데이터센터 전력 자급자족 선언
TechRepublic - 발행일: 2026-01-23
요약
- OpenAI는 초대형 AI 데이터센터 프로젝트인 ‘스타게이트(Stargate)’가 지역 전력망에 부담을 주지 않도록 자체적인 전력 생산 및 송전 인프라를 구축하겠다고 발표했습니다.
- 이는 데이터센터 급증으로 인한 지역 전기요금 인상 우려를 불식시키기 위한 조치로, “우리의 전력은 우리가 해결한다(pay our own way)”는 원칙을 강조했습니다.
- 각 데이터센터 캠퍼스는 지역 전력망에 의존하지 않고, 맞춤형 발전 및 저장 설비를 갖출 예정입니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 인프라 구축의 핵심 병목이 ‘칩’에서 ‘에너지’로 이동했음을 확인시켜 줍니다.
- 산업적 영향: 빅테크 기업들이 단순한 전력 소비자를 넘어 에너지 생산 및 인프라 투자자로 변모하고 있으며, 이는 에너지 산업 전반에 새로운 투자 흐름을 만들 것입니다.
- 향후 전망: AI 기업들의 독자적인 에너지망 구축이 가속화됨에 따라, 소형모듈원전(SMR)이나 신재생 에너지 솔루션 기업과의 협력이 더욱 강화될 것입니다.
인실리코 메디슨, AI 설계 파킨슨병 치료제 FDA 임상 승인
EurekAlert! - 발행일: 2026-01-23
요약
- AI 기반 신약 개발 기업 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)이 자체 개발한 파킨슨병 치료 후보물질 ‘ISM8969’에 대해 미국 FDA로부터 임상시험계획(IND) 승인을 받았습니다.
- 이 약물은 생성형 AI 플랫폼 ‘Pharma.AI’를 통해 설계되었으며, 뇌 투과율이 높고 약물성이 우수한 것으로 전임상 단계에서 확인되었습니다.
- 이번 승인으로 미국 내에서 안전성과 약동학을 평가하는 임상 1상 시험이 본격적으로 시작됩니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 생성형 AI가 복잡한 뇌 질환 치료제 설계에서도 유효한 후보물질을 도출할 수 있음을 입증한 사례입니다.
- 산업적 영향: 전통적으로 10년 이상 걸리던 신약 개발 기간과 비용을 AI가 획기적으로 단축시킬 수 있다는 기대감이 현실화되고 있습니다.
- 향후 전망: AI 신약 개발이 희귀 난치성 질환 치료제 분야로 빠르게 확장될 것이며, 제약 바이오 업계의 AI 도입 경쟁이 더욱 치열해질 것입니다.
OpenAI, 챗GPT 무료 버전에 광고 도입 계획 발표
Stuff South Africa - 발행일: 2026-01-23
요약
- OpenAI가 미국 내 챗GPT 무료 버전과 저가형 요금제(Go tier)에 광고를 도입할 계획이라고 밝혔습니다.
- 광고는 챗봇의 응답과 명확히 구분되어 표시되며, 대화 내용이 광고 타겟팅에 사용되거나 응답 내용에 영향을 주지 않을 것이라고 설명했습니다.
- 프로(Pro) 및 기업용(Enterprise) 사용자에게는 광고가 노출되지 않습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 대규모 언어 모델(LLM) 운영 비용을 충당하기 위한 수익 모델이 구독형에서 광고형으로 다변화되고 있습니다.
- 산업적 영향: 검색 광고 시장을 장악했던 구글, 메타 등의 기존 광고 플랫폼과 AI 챗봇 간의 광고 시장 점유율 경쟁이 본격화될 신호탄입니다.
- 향후 전망: AI 챗봇 내 광고가 사용자의 대화 흐름을 방해하지 않으면서 얼마나 효과적으로 통합될지가 관건이며, 이에 대한 사용자 반발이나 이탈 여부가 주목됩니다.
22 Jan 2026
Elon Musk Predicts AI Smarter Than Any Human by End of 2026 at Davos
NDTV - 발행일: 2026-01-23
요약
- Elon Musk predicts AI will surpass any single human’s intelligence by end of 2026, or no later than 2027.
- AI expected to exceed collective human intelligence within 5 years (by 2030-2031).
- Tesla plans to sell humanoid robots to public by end of 2027, transforming society by reducing human labor.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: Rapid AI progress enables superhuman intelligence soon; Tesla Optimus robots already performing factory tasks, advancing to complex operations.
- 산업적 영향: Robots will saturate human needs, outnumber humans, boost economic expansion via AI-robotics integration.
- 향후 전망: Public robot sales start end of 2027 if safety/reliability met; widespread use for childcare, eldercare, pets.
Musk: AI to Surpass Collective Human Intelligence in 5 Years
Babushahi - 발행일: 2026-01-23
요약
- Elon Musk forecasts AI smarter than any human by end of 2026 or 2027, collective human intelligence in 5 years.
- Tesla Optimus robots advancing from factory tasks to public sales by end of 2027.
- Emphasis on high safety, reliability for consumer humanoid robots.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: Acceleration in computational power and autonomous systems; humanoid robots mirroring Tesla’s software versatility for any task.
- 산업적 영향: Shift from industrial to consumer markets, integrating AI-robotics into economy and daily life.
- 향후 전망: Robots handle complex tasks by end of 2026 in factories; public availability 2027 with proven functionality.
22 Jan 2026
PayPal, ‘에이전트 커머스’ 가속화 위해 Cymbio 인수
PayPal Newsroom - 발행일: 2026-01-22
요약
- PayPal이 멀티채널 오케스트레이션 플랫폼인 Cymbio를 인수한다고 발표했습니다.
- 이번 인수는 Microsoft Copilot, Perplexity와 같은 AI 플랫폼에서 브랜드가 직접 상품을 판매할 수 있도록 돕는 ‘에이전트 커머스(Agentic Commerce)’ 역량을 강화하기 위함입니다.
- Cymbio의 기술을 통해 수천만 개의 판매자 제품 카탈로그가 AI 플랫폼에서 검색 및 구매 가능해질 예정입니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 기존의 웹/앱 기반 이커머스를 넘어, AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 발견하고 구매까지 연결하는 새로운 상거래 방식이 구체화되고 있습니다.
- 산업적 영향: 판매자들은 별도의 복잡한 연동 없이도 주요 AI 플랫폼을 새로운 판매 채널로 활용할 수 있게 되며, AI 검색이 쇼핑의 주요 진입점이 되는 흐름을 가속화할 것입니다.
- 향후 전망: OpenAI의 ChatGPT나 Google의 Gemini 등 다른 AI 플랫폼으로도 해당 기능이 확장될 것으로 보이며, ‘AI 네이티브’ 쇼핑 경험이 보편화될 것입니다.
Applied Digital, 430MW 규모의 차세대 AI 데이터센터 착공
Applied Digital - 발행일: 2026-01-22
요약
- 고성능 컴퓨팅 인프라 기업 Applied Digital이 미국 남부 전략 시장에 ‘Delta Forge 1’ AI 팩토리 캠퍼스를 착공했습니다.
- 이 시설은 초기 430MW 규모의 전력을 확보했으며, 향후 300MW 이상의 IT 부하를 지원하도록 설계되었습니다.
- 하이퍼스케일 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 맞춤형 설계가 적용되었습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 모델 학습 및 추론에 필요한 막대한 전력과 냉각 요구사항을 충족하기 위해, 데이터센터가 단순한 서버 호텔링을 넘어 ‘AI 팩토리’ 형태로 진화하고 있음을 보여줍니다.
- 산업적 영향: AI 인프라에 대한 투자가 실제 물리적 건설 단계로 대규모로 이어지고 있으며, 전력 확보가 AI 경쟁력의 핵심 요소임을 재확인시켜 줍니다.
- 향후 전망: 2028년 이후까지 확장 가능한 설계를 갖추고 있어, 향후 급증할 엔터프라이즈 및 하이퍼스케일러의 AI 컴퓨팅 수요를 뒷받침할 핵심 거점이 될 것입니다.
EYOU Robot, 세계 최초 로봇 관절 자동화 생산 라인 가동
Gasgoo - 발행일: 2026-01-22
요약
- EYOU Robot Technology가 상하이 장장 로봇 밸리(Zhangjiang Robot Valley)에서 로봇 관절 모듈을 위한 완전 자동화 생산 라인을 가동했습니다.
- 이는 휴머노이드 로봇의 핵심 부품인 관절 모듈을 대량 생산할 수 있는 세계 최초의 시설입니다.
- 조립, 테스트, 보정, 품질 검사 등 제조 전 과정을 통합하여 생산 효율성을 극대화했습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 휴머노이드 로봇 비용의 절반 가까이를 차지하는 관절 모듈의 생산 공정을 표준화하고 자동화함으로써, 로봇의 정밀도와 내구성을 획기적으로 높일 수 있게 되었습니다.
- 산업적 영향: 핵심 부품의 대량 생산 체계 구축은 휴머노이드 로봇의 상용화와 가격 경쟁력 확보에 필수적인 단계로, 로봇 산업의 ‘티어 1(Tier 1)’ 공급망이 형성되고 있음을 시사합니다.
- 향후 전망: 안정적인 부품 공급망이 확보됨에 따라 휴머노이드 로봇의 양산 속도가 빨라지고, 다양한 산업 현장으로의 도입이 가속화될 것입니다.
할리우드 스타들, AI 기업의 저작권 침해 규탄 캠페인 동참
The Guardian - 발행일: 2026-01-22
요약
- 스칼렛 요한슨, 케이트 블란쳇 등 유명 배우와 창작자 수백 명이 “훔치는 것은 혁신이 아니다(Stealing Isn’t Innovation)” 캠페인에 동참했습니다.
- 이들은 AI 기업들이 저작권법을 무시하고 창작물을 무단으로 사용하여 AI 모델을 학습시키는 행위를 ‘절도’라고 규정하며 강력히 비판했습니다.
- 캠페인은 AI 기업들에게 창작물 사용에 대한 정당한 라이선스 계약을 체결할 것을 촉구하고 있습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: 생성형 AI의 학습 데이터 확보 방식에 대한 윤리적, 법적 논쟁이 기술 발전의 주요 걸림돌이자 해결해야 할 과제로 부상했습니다.
- 산업적 영향: 엔터테인먼트 산업과 AI 기술 기업 간의 갈등이 심화되고 있으며, 이는 향후 AI 모델 개발 비용 증가 및 데이터 사용에 대한 법적 리스크로 이어질 수 있습니다.
- 향후 전망: 창작자들의 집단행동은 입법 및 규제 논의를 가속화할 것이며, AI 기업들은 데이터 라이선싱 계약을 확대하거나 저작권 문제를 해결할 기술적 대안을 모색해야 할 것입니다.
젠슨 황, 다보스 포럼서 “AI 인프라는 5계층 케이크” 강조
Forbes - 발행일: 2026-01-22
요약
- 엔비디아 CEO 젠슨 황이 다보스 포럼에서 블랙록 CEO 래리 핑크와의 대담을 통해 AI 산업을 ‘5계층 케이크’로 비유하며 인프라의 중요성을 역설했습니다.
- 그가 제시한 5계층은 에너지 → 반도체/컴퓨팅 → 클라우드 인프라 → AI 모델 → 애플리케이션으로 구성됩니다.
- 황 CEO는 현재 수천억 달러가 투자되었지만, 향후 수조 달러 규모의 인프라 투자가 더 필요하다고 언급했습니다.
주요 내용 및 시사점
- 기술적 의미: AI 혁명이 단순한 챗봇을 넘어 물리적 세계(Physical AI)와 산업 전반으로 확장되기 위해서는 에너지와 하드웨어 등 기초 인프라가 필수적임을 강조했습니다.
- 산업적 영향: TSMC, Foxconn 등의 공장 건설과 마이크론의 투자 등을 예로 들며, AI가 전 세계적인 산업 생태계와 노동 시장을 재편하고 있음을 시사했습니다.
- 향후 전망: 에너지 확보와 인프라 구축에 성공하는 국가와 기업만이 AI 경제의 주도권을 쥐게 될 것이며, ‘물리적 AI(Physical AI)’가 다음 단계의 핵심 혁신이 될 것으로 전망됩니다.