2025-12-29 AI 뉴스

29 Dec 2025

OpenAI, ‘준비성 책임자(Head of Preparedness)’ 채용 공고

The Guardian - 발행일: 2025-12-29

요약

샘 알트만(Sam Altman)이 AI의 잠재적 위험에 대비하기 위한 ‘준비성 책임자(Head of Preparedness)’ 채용을 시작했습니다.
해당 직책은 연봉 55만 5천 달러(약 7억 8천만 원) 규모로, AI가 인간의 정신 건강, 사이버 보안, 생물학적 무기 등에 미칠 수 있는 위협을 방어하는 역할을 맡습니다.
알트만은 이 역할이 “매우 스트레스가 많은 직업”이 될 것이라며, AI가 스스로 학습하여 인류에게 해를 끼칠 가능성까지 대비해야 한다고 언급했습니다.

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: AI 모델이 고도화됨에 따라 발생할 수 있는 ‘프론티어 리스크(Frontier Risks)’를 사전에 식별하고 완화하는 기술적 체계의 중요성이 강조되고 있습니다.
산업적 영향: 주요 AI 기업들이 안전성 확보를 위한 전담 조직과 고위 임원직을 신설하는 추세가 가속화될 것으로 보입니다.
향후 전망: AI 안전성에 대한 기업의 책임론이 강화되면서, 향후 규제 준수 및 리스크 관리가 AI 개발의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다.

중국, ‘인간 유사 AI(Human-like AI)’에 대한 규제 초안 발표

Insurance Journal - 발행일: 2025-12-29

요약

중국 국가사이버정보판공실(CAC)이 인간과 유사하게 행동하는 AI 시스템에 대한 새로운 규제 초안을 발표했습니다.
서비스 제공자는 AI가 윤리적이고 안전하며 투명하게 운영되도록 보장해야 하며, 사용자가 AI와 대화하고 있음을 명확히 알 수 있도록 주기적으로 고지해야 합니다.
특히 100만 명 이상의 등록 사용자 또는 10만 명 이상의 월간 활성 사용자를 보유한 서비스는 보안 평가 보고서를 제출해야 합니다.

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: AI의 ‘의인화’ 기능에 대한 기술적 제동 장치가 마련되며, 사용자가 AI 의존도에 빠지지 않도록 하는 알림 시스템 구현이 요구됩니다.
산업적 영향: 중국 내 AI 서비스 기업들은 엄격한 윤리 심사와 보안 평가를 통과해야 하므로, 개발 및 배포 과정에서의 컴플라이언스 비용이 증가할 것입니다.
향후 전망: 2026년 1월 25일까지 공개 의견 수렴을 거친 후, 해당 규제는 중국 AI 산업의 표준으로 자리 잡을 예정입니다.

카자흐스탄, EU에 이어 세계 두 번째로 독자적인 ‘AI 법’ 채택

The Astana Times - 발행일: 2025-12-29

요약

카자흐스탄 의회가 2025년 주요 성과 중 하나로 독자적인 ‘인공지능법(Law on Artificial Intelligence)’ 채택을 발표했습니다.
이는 유럽연합(EU)의 AI 법(EU AI Act)에 이어 전 세계에서 두 번째로 제정된 AI 전용 법률입니다.
해당 법안은 AI 기술 개발을 지원하는 동시에 안전한 사용 환경을 조성하기 위한 법적 기반을 마련하는 데 중점을 두고 있습니다.

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 국가 차원에서 AI 기술의 정의와 허용 범위를 명문화함으로써, 기술 개발의 불확실성을 줄이고 표준화를 유도합니다.
산업적 영향: 중앙아시아 지역에서 AI 기술 도입과 투자가 활성화될 수 있는 법적 토대가 마련되었으며, 글로벌 AI 규제 흐름에 동참하는 사례가 되었습니다.
향후 전망: 다른 국가들도 EU와 카자흐스탄의 사례를 참고하여 자국 실정에 맞는 AI 규제 법안 도입을 서두를 것으로 예상됩니다.

MIT와 리커전(Recursion), 신약 개발 가속화하는 AI 모델 ‘Boltz-2’ 공개

Bio-IT World - 발행일: 2025-12-29

요약

MIT 연구진과 바이오 기업 리커전(Recursion)이 단백질 구조 예측 및 결합 친화도(Binding Affinity)를 예측하는 AI 모델 ‘Boltz-2’를 발표했습니다.
이 모델은 단일 GPU로 단 20초 만에 약물 후보 물질이 표적 단백질에 얼마나 강력하게 결합하는지 예측할 수 있습니다.
Boltz-2는 상업적 및 비상업적 용도 모두를 위해 MIT 라이선스로 공개되었습니다.

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 기존 모델 대비 연산 속도와 정확도를 획기적으로 개선하여, 신약 개발 초기 단계의 효율성을 극대화했습니다.
산업적 영향: 제약 바이오 산업에서 AI 활용이 필수적인 요소로 자리 잡으며, 신약 개발 기간 단축 및 비용 절감 효과가 기대됩니다.
향후 전망: 오픈 소스로 공개된 만큼 전 세계 연구자들이 이를 활용하여 다양한 질병 치료제 개발에 속도를 낼 것으로 보입니다.

러시아와 중국, AI 및 항공 전자 분야 협력 강화

Prensa Latina - 발행일: 2025-12-29

요약

장한후이(Zhang Hanhui) 주러시아 중국 대사는 중국이 러시아와 AI 기술 및 항공 전자 시스템 개발 협력을 심화할 계획이라고 밝혔습니다.
양국은 반도체 소재, 특수 마이크로칩 설계, 첨단 제조 공정 등 하이테크 분야에서의 상호 작용을 강화하기로 했습니다.
중국은 AI 분야의 글로벌 협력 기구 창설에 러시아의 적극적인 참여를 환영한다고 덧붙였습니다.

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 서방의 제재 속에서 중-러 양국이 자체적인 기술 생태계를 구축하고 공급망 안정성을 확보하려는 시도입니다.
산업적 영향: 글로벌 AI 기술 패권 경쟁이 ‘서방 진영’ 대 ‘중-러 진영’으로 더욱 뚜렷하게 양분될 가능성이 있습니다.
향후 전망: 양국의 협력은 군사 및 민간 항공 분야의 AI 도입을 가속화하며, 국제 기술 표준 경쟁에도 영향을 미칠 것입니다.

2025년 AI 보안 위협 Top 5 및 ‘섀도우 AI’ 경고

CSO Online - 발행일: 2025-12-29

요약

2025년 주요 AI 보안 위협으로 ‘섀도우 AI(Shadow AI)’, 취약한 AI 도구, 프롬프트 인젝션 공격 등이 선정되었습니다.
보고서에 따르면 조직의 84%가 클라우드에서 AI 도구를 사용 중이며, 그중 62%는 환경 내에 최소 하나 이상의 취약한 AI 패키지를 보유하고 있습니다.
깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 챗GPT(ChatGPT) 등 주요 AI 플랫폼에서 민감한 데이터 유출을 유발할 수 있는 공격 사례가 확인되었습니다.

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: AI 모델 자체의 보안 취약점뿐만 아니라, 이를 통합하는 클라우드 환경의 설정 오류가 주요 위협으로 부상했습니다.
산업적 영향: 기업 보안 팀은 승인되지 않은 AI 도구 사용(섀도우 AI)을 통제하고, AI 공급망 보안을 강화해야 하는 과제에 직면했습니다.
향후 전망: AI 보안 솔루션 시장이 급성장할 것이며, 기업들은 AI 도입 시 기능성보다 보안성을 우선순위에 두게 될 것입니다.