2025-11-30 AI 뉴스

29 Nov 2025

버진 오스트레일리아, 오픈AI와 ‘여정 계획·쇼핑’용 생성형 AI 협업 발표

Virgin Australia

요약

11월 28일(현지) 버진 오스트레일리아, OpenAI API 기반 개인화 여행 계획·항공권 쇼핑 기능 공동 개발 발표
ChatGPT 내 앱(Apps SDK) 실험, AI Trip Planner 등 자사 기존 AI 기능 고도화
고객 여정 개인화·수요 예측·동적 요금 책정 등 전사 활용 확대 계획. (virginaustralia.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 항공권 검색·추천을 자연어 질의로 전환, 대화형 UI·멀티모달 AI를 실제 상거래 흐름에 접목.
산업적 영향: 항공·여행 산업의 주문·결제 전환율 개선과 콜센터 비용 절감 기대, 항공사-모델 제공사 간 파트너십 본격화.
향후 전망: 2026년까지 챗봇 내 ‘앱형 경험’ 확산 가능성 높음(항공·호텔·보험 연계), 규제기관의 가격·개인정보 투명성 요구도 병행될 전망.

오픈AI, 2030년 유료 구독자 2억2천만 명 전망(보도)

요약

더 인포메이션 보도 인용: 2030년 ChatGPT 주간 사용자 26억 명 중 약 8.5%가 유료 전환(유료 2.2억 명) 전망
2025년 연환산 매출 최대 200억 달러 전망, 쇼핑·광고형 신제품으로 수익 다각화 모색
7월 기준 유료 3,500만 명(Plus/Pro), 상반기 매출 43억 달러·R&D 등 지출 25억 달러. (reuters.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 대규모 추론 비용을 감당할 구독·광고 복합 모델 필요, LLM 경량화·캐시·온디바이스 추론 기술 중요성 부각.
산업적 영향: 생산성/검색/쇼핑을 둘러싼 플랫폼 경쟁 격화, 결제·마켓플레이스 사업자와의 제휴 확대.
향후 전망: 2026~2027년 브랜드·커머스 연계 기능 상용화가 ARPU 견인 변수.

앤트로픽, ‘클로드 Opus 4.5’ 공개…코딩·에이전트 기능 대폭 강화

요약

Claude Opus 4.5 발표: 고난도 코드 생성·스프레드시트/재무 분석·장기 실행형 에이전트 강화
기억력·추론 고도화로 업무 자동화 범위 확대
아마존·알파벳 지원 속, OpenAI·Google 등과 엔터프라이즈 경쟁 본격화. (reuters.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: ‘에이전틱(Agentic) AI’ 상용화 가속, 장기 작업·툴 사용·상태 유지가 핵심 과제.
산업적 영향: 코파일럿형 도구의 고부가가치 업무(재무 모델링·시나리오 분석)까지 침투, SaaS 내 모델 교체 수요 확대.
향후 전망: 2026년 멀티클라우드/하이브리드 추론 최적화와 보안·감사 기능이 경쟁 포인트.

AWS, 미 정부 대상 AI·슈퍼컴퓨팅에 최대 500억 달러 투자 계획

요약

AWS, 2026년 착공 시작…비밀/최고기밀/ GovCloud 등 분리 리전의 HPC 1.3GW 추가
SageMaker·Bedrock·Nova·Anthropic Claude 등 고급 AI 도구 보급 확대
미 공공부문 1.1만 기관 지원, 클라우드-국가안보 연계 투자 강화. (reuters.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 보안 등급별 격리 인프라에서의 대규모 AI 추론·학습 표준화, 국방·과학 데이터 처리 가속.
산업적 영향: 공공 클라우드 AI 수주 경쟁 심화(Oracle·Google과의 비교우위 재편), 인프라·전력 수요 급증.
향후 전망: 2026~2028년 단계적 용량 증설, 미 연방의 AI 조달 기준(감사·투명성) 강화와 동시 진행 예상.

미 35개 州 법무장관, 연방의 ‘州 AI 규제 무력화’ 시도에 반대 서한

요약

뉴욕 등 35개 주+DC, 주 단위 AI 규제권 보장 촉구
채용·주택·교육 등 고위험 영역의 차별·피해 방지 위해 주법 필요성 강조
연방 차원의 선(先)점 입법·행정명령 추진 움직임에 제동. (reuters.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 고위험 AI(의사결정)용 평가·로깅·감사 API 요구가 표준으로 수렴 가능.
산업적 영향: 멀티주 운영 기업의 컴플라이언스 복잡성 증대, ‘리스크 분류·임팩트 평가’ 솔루션 수요 확대.
향후 전망: 2026년 캘리포니아 등 주법 시행 본격화 시, 모델카드·안전성 보고서의 법적 지위 강화 가능.

美 행정명령 ‘제네시스 미션’ 발동…연방 과학데이터·슈퍼컴 병합한 AI 플랫폼 구축

요약

11월 24일 행정명령: DOE 주도로 초거대 과학 데이터+HPC 결합한 기초모델·로보틱 연구 플랫폼 추진
실험 설계 자동화·단백질 접힘·핵융합 등 과학 AI 가속 목표
국방·바이오·양자·마이크로전자 등 전략기술 보호 병행. (reuters.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 공공 데이터·컴퓨트 통합으로 ‘사이언스용 파운데이션 모델’ 상용화 기반 마련.
산업적 영향: 국책 연구-민간 클라우드 간 협력 확대, 연구용 에이전트·시뮬레이션 도구 시장 성장.
향후 전망: 2026년 플랫폼 초기 가동 시 학술·산업 공동과제 다수 출현, 데이터 접근·보안 거버넌스 규정 정비 필요.

알파벳, AI 호조로 시가총액 4조 달러 목전

요약

11월 24일 주가 급등으로 시총 3.82조 달러…연초 대비 70% 상승
Gemini 3 호평·클라우드 성장·자체 칩/서비스 수익화 기대가 투자심리 견인
버크셔의 지분 매입 공개 등 신뢰 신호도 작용. (reuters.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 자체 추론 인프라·멀티모달 모델의 대규모 상용화 신뢰성 상승.
산업적 영향: 검색·광고·클라우드에서 AI 프리미엄 가격 책정 여지 확대, 팬데믹 이후 최대 투자 사이클 지속.
향후 전망: 2026년부터 AI 검색·쇼핑·워크플로우 에이전트의 직접 매출/마진 기여가 핵심 변수.

참고: 오늘(11월 30일) 인터뷰·코멘트

The Economic Times

요약

샘 올트먼, a16z 팟캐스트에서 “스케일링 법칙의 조기 발견은 행운에 가까웠다” 언급
차기 도약에는 새로운 과학적 돌파구 필요성 시사. (m.economictimes.com)

주요 내용 및 시사점

기술적 의미: 단순 스케일업의 한계 인식 → 효율·추론·지식내장형 아키텍처 연구 집중 전망.
산업적 영향: 단가 절감·속도 개선 경쟁과 함께 ‘품질/정확성’ 차별화가 구매 기준으로 부상.
향후 전망: 2026년 전후 ‘에이전틱·온디바이스·하이브리드’ 축에서 기술 로드맵 분화 예상.